在 go 框架中实现限流和熔断可以提高分布式系统的可用性，防止系统过载和级联故障。其中：限流通过限制请求速率防止系统超负荷，可使用 ratelimit 库。熔断通过隔离故障服务防止级联故障，可使用 hystrix-go 库。使用这些库，我们可以保护对外暴露的 api 服务免受高负荷和故障的影响，例如，实施对请求速率的限制和对故障服务的隔离。

利用 Go 框架实施限流和熔断，提升分布式系统可用性

简介

在分布式系统中，限流和熔断机制至关重要，它们通过限制请求速率和隔离故障的服务来防止系统过载和级联故障。本教程将介绍如何在 Go 框架中使用限流和熔断，并提供实战案例进行说明。

限流

限流通过限制请求速率来防止系统超负荷。Go 中有几个流行的限流库，例如：

import (
    "context"
    "time"

    "github.com/juju/ratelimit"
)

// limitRequests 创建速率限制器
func limitRequests(ctx context.Context) *ratelimit.Limiter {
    return ratelimit.NewLimiter(5, 10)
}

// requestWithLimit 使用速率限制器限制请求
func requestWithLimit(ctx context.Context, limiter *ratelimit.Limiter) {
    cost := limiter.Take(ctx, 1)
    if cost == nil {
        log.Printf("Request rate limited")
        return
    }

    // 执行请求处理
}