就业问题，各国都有，可以说是一个世界性的难题。对我们这样一个发展中的人口大国来说，就业问题就更加复杂。我国就业面临着巨大的供给压力：人口与人力资源严重供过于求，城镇公开失业逐步攀升，企业富余职工转化为公开失业，农村劳动力转移压力巨大，大学毕业生就业难问题加大“人口众多”是我国的基本国情；缓慢的就业需求：从需求的角度看，我国的就业弹性总体上呈现逐年下降趋势，就是说，经济增长对就业增长的贡献越来越弱。综合以上分析，不难发现，人才供需不平衡，而且在不断扩大。企业在人才供过于求的形势下，对于应聘者的条件更为苛刻。尽管在金融危机下，西安曲江的企业今年的用工需求稳中有增，一些正在进行产业升级的企业招聘需求迫切，但是从整体来看，随着市场经济的深化，大学生就业问题将会更加突出，形势更加严峻。作为在读大学生，我对于应届毕业生的就业情况更为关注。近3年来，我市生源的高校毕业生每年都超过6000人，今年更是超过7000人。针对目前存在的大学生就业问题和结合实际，我提出以下建议：1、以“生态城市”建设为中心，继续狠抓经济发展。从解决就业问题的角度看，应高度重视劳动力密集型企业的发展，发挥中小企业吸纳劳动力就业的作用，努力增加就业机会。只有经济发展了，社会需要大学生的数量才会增加，大学生就业难的问题才会得到缓解。2、继续深化体制改革，扫除劳动力流动的体制性障碍。同时鼓励他们自主创业，这既能推动经济增长，又能增加就业促成就业的良性循环。3、坚持理想教育，确立正确的职业理想。高等学校及相关部门要切实加强对大学生职业理想的教育与引导，要宏扬为国家为民族的振兴而奉献青春的社会本位价值观，要宏扬主旋律，要始终坚持爱国主义、集体主义、社会主义教育。大学生要确立正确的职业理想，祖国的需要和民族振兴的责任仍然是当今青年知识分子人生职业选择的第一主题。4、紧跟时代发展，更新大学生就业观念。大学生就业难与大学生就业观念有关，转变观念天地宽。社会的变迁、就业环境的变化，要求大学生必须拓新就业观念，使自己的观念从陈旧的条条框框的束缚中解放出来，大胆地、主动地在社会大天地里找到能充分发挥自己聪明才智的位置，树立市场就业观念，培养职业道德精神、敬业精神、合作精神、互利精神、服务精神、学习精神，以适应社会的发展趋势，为社会做出更大的贡献。大学生应当从观念到实践都“敢问路在何方，路在脚下”。5、加强高等教育的改革，不断提高大学生就业实力和提高大学生的能力素质。当前高等教育专业设置陈旧、特色不明显，缺少根据社会有效需求结构对学校予以合理的分工。要提高毕业生的综合素质，拓展其能力素质和对社会职业岗位的适应性，以能够在严峻的就业市场中寻找自己的位置。为此，要加强对毕业生和在校大学生的技能教育、辅修专业教育和职业生涯教育，进一步重视各种体验性建设，切实把培养大学生解决实际问题的能力落到实处，以适应社会需要。6、加强学校、家庭和社会对大学生职业意识的教育与引导。大学毕业生职业意识的形成与学校、家庭及社会的教育是密切相关的。配合学校和家庭形成良好健康的社会氛围，使大学生确立正确的职业意识。7、加强就业指导机构的建设，指导大学生就业。要加强高等学校毕业生就业指导中心的建设。这个中心要有一批高素质的熟悉学生工作和就业市场的人才，必须经常开展毕业生的就业指导、咨询、推荐和服务工作，功能要齐全，能开设一定的讲座和课程，帮助学生掌握求职的技能和知识。就业指导中心要有一定的硬件工作条件如信息查询室、资料阅览室、洽谈室、招聘工作场所、Internet信息网站以及必要的设备和经费，充分发挥好就业“顾问”的作用。8、大学毕业生要注意做到“四不”。调查中，几位多年从事就业指导工作的人士提醒大学生：现在的就业不可能是“一次定终身”，一些前人身上发生过的经验和教训值得参考，希望大学生在就业过程中要注意做到“四不”，即不轻意放弃就业机会、工作中不轻易跳槽、不随意违约，不随便乱存放个人档案资料。
虽然大学老师讲的东西基本都没什么用，但这句话确实没错。考证确实很重要，当年我也是金融专业毕业，由于上学期间没有考证，之后找工作就遇到很多困难。得到的经验就是最好毕业前一定要考取相关的证书，原因很简单，一旦毕业后开始找工作，基本上你就没时间准备考试了。
金融业从业的基础性证书有期货从业资格考试、证券从业资格考试，还有银行从业资格考试等等。
期货从业人员资格考试是期货从业准入性质的入门考试，是全国性的执业资格考试。考试受中国证监会监督指导，由中国期货业协会主办，考务工作由ATA公司具体承办。
证券从业人员资格考试是由中国证券业协会负责组织的全国统一考试，证券资格是进入证券行业的必备证书，是进入银行或非银行金融机构、上市公司、投资公司、大型企业集团、财经媒体、政府经济部门的重要参考，因此，参加证券从业人员资格考试是从事证券职业的第一道关口，证券从业资格证同时也被称为证券行业的准入证。
“中国银行业从业人员资格认证”是由中国银行业从业人员资格认证办公室负责组织和实施银行业从业人员资格考试。该考试认证制度由四个基本的环节组成，即资格标准、考试制度、资格审核和继续教育。
虽然是不同的行业，但知识点具有相关性。如果精力顾得过来，都考一考也没什么坏处。各科考试都有相关的行业协会公示，网上一搜就有。
什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。简单来说，就是通过数据解决任何业务问题。
一个业务人员最重要的能力不是你会什么技能，具备什么知识，而是能解决问题，解决问题的前提是发现问题，数据分析恰好可以完成发现问题解决问题的使命。
在日益研究的招聘环境下，不管你是正要进入互联网产品、运营等业务岗位的在校生，还是1-5 年经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者，数据分析能力已经是用人单位对业务人员的重要考核点。
今年疫情影响下，相比传统金融行业求职的一片哀嚎，技术类起薪确实比较香，根据2019年首届数据科学理学硕士毕业生就业报告，毕业生平均薪资达到了27w，主要集中在互联网、金融科技、量化领域。
随着大数据技术逐渐渗透到各行各业，数据科学人才将迎来一波红利。而对于本科非理工背景，又想在工作中将业务和技术结合起来的同学来说，数据分析(包含大数据类)无疑是不错的选择。
今天就给大家分享一下几个热门行业数据分析岗位的基本情况：
互联网互联网代表：阿里、腾讯、百度、京东、字节跳动、拼多多、滴滴、美团、shopee（新加坡) 等
1）难度系数：☆☆☆☆☆
2）技能要求：
给大家看看腾讯的数据分析岗位要求
结合之前的面试经验，互联网数据分析的技能包括：
a. 精通SQL，最好是Hive-sql
b. 熟悉统计学理论：统计性描述以及推断性统计，ABtest几乎是面试必考的了
c.机器学习，这部分也需要简单准备一下，像逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、xgboost等基础的机器模型，当然python的基础也是要会的
d.对业务的认知，数据分析最重要的目的是要支撑到业务的落地，因此对业务的认知才是数据分析的出发点，对于应届生来说，如果有实习经验那是最好的了，对业务思维的认知就会更加深刻，如果没有实习，那就得多了解一些理论知识了，比如产品领域的海盗模型、用户行为分析等，甚至可以用一些咨询case练习的结构化思维来强化这方面的分析能力
3）薪资水平
数据分析的薪资一般是介于产品岗和开发/算法岗之间，不同互联网公司的数分岗起薪在22w-30w+不等。
银行金融科技金融科技代表：中国银行、建设银行、工商银行、交通银行、招商银行、平安银行等技术类管培生招人，其科技子公司（如：建信金融科技）也招人
1）难度系数：☆☆☆，银行历年都是校招大户，这些年随着信息技术发展，金融科技相关专业的岗位开放如雨后春笋。当然，银行技术岗相对互联网的技术难度系数较低，之前有个段子来自某拿了建行科技类职位offer的同学，“笔试不会，面试吹水，就这么拿了offer"。如下是2019年春招建行的招聘计划，多地分行的“技术类专项人才”需求达到三位数。
好进 + 起薪不低 + 业绩压力小 + 失业风险低，它不香吗？
2）岗位要求：
以建行信科大数据方向岗位职责为例：
银行科技类岗位的技能主要有两个特点：
一是技能要求，部分数据岗更偏数据开发一些，日常工作可能和数据建设、数据平台打交道；
二是分配方式，可能会统招统分，例如数据岗可能不细分具体的数据岗位（如：数据开发/分析/挖掘等），进去之后可能会分配到业务部门，也可能分配到中后台部门。
3）薪资水平
这个和银行本身属性有关，国有银行的的金融科技岗起薪不算太高，但工作强度小、福利好（单位租房、交通补贴、餐饮补贴、不需要996等）；股份制银行的金融科技，如招银科技，工作强度不亚于互联网，当然薪资也不比互联网低。
券商基金券商基金代表：南方基金、嘉实基金、中金、九坤、宽德、一众券商等
在这个类别里主要有两类，一类是金融机构里的数据工程师，另一类是金融工程类。数据工程师做的事情跟传统的数据开发工程师相似，薪资也没有显著优势，所以这里就着重讲讲金融工程岗位。
1）难度，☆☆☆☆☆，金融工程岗位也是这几年的抢手货。之所以说数据分析和金融工程有关联，主要是目前的数据分析类专业一般是由理工学院和经管学院联合办学，学生对机器学习/深度学习以及金融知识都有所涉猎。而最近几年，使用人工智能进行量化因子挖掘以及选股策略构建在业界变得火热起来，无论是卖方还是买方都在进行这方面的尝试，因此数据科学专业的毕业生也有了进入量化领域的机会。但是难点在于，金融工程专业的毕业生在此方面也十分精通，且拥有更加全面的金融知识，因此竞争也是比较激烈。
2)岗位要求：
这是华夏基金的金融数据挖掘工程师岗位：
所需能力，主要是三点：
a.必须精通一门编程语言，Python/MATLAB/C++；
b.有金融数据分析的能力；
c. 熟练掌握统计模型及机器学习模型，懂原理、能调包实现，最好能建模
3）薪资水平
券商基金的薪资基本无上限，看个人绩效拿奖金，底薪大多20w上下
事业单位系事业单位代表：上交所技术、深交所金融科技、深圳市/区政府及其研究院
1）难度：不太好评估，身边的样本较少，技术难度可能低于互联网，但是由于招聘名额也较少，所以实际竞争比其实不低，同时也会比较关注学历背景
2）薪资水平：基本和公务员齐平，一线城市的公务员和事业单位待遇都不低，加班和失业的机会也比较少，可以说是性价比较高的一份工作，不说了，就两个字，羡慕。
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